企业电商ERP的信息化战略和大数据的关系

聚水潭电商ERP     2016-08-08

  企业电商ERP的信息化战略和大数据的关系。在如今云计算机兴起的情况下,大数据越来越人所提及,企业也越来越重视大数据的分析和处理,下面本文将通过四个部分——大数据定义、信息战略管理定义、以及信息技术支持下的运作模式创新和流程创新,来分析企业采用电商ERP的信息化战略和大数据的关系。

  值得回顾和熟悉: 大数据定义

  大数据定义,不过是讲述基本概念,大数据具有的特征有:数据量大、数据类型复杂(仅仅结构化的数据处理是相对简单的,一旦结构化、半结构化、甚至不结构化的数据流,将会使得数据使用和处理变得困难)、数据价值密度低(即有用的数据不同,大部分数据是没有用的,或者说你必须在层层数据的背后去找寻有价值内容,这如同判案,日常公司运营中,这样的例子比比皆是,可是数据存储还是有必要的,谁知道哪一天我们需要去找寻有价值的数据呢?)、处理速度(有价值的数据获取,必须有很好的算法匹配、大规模的处理资源,这样数据才能有价值)。

  大数据这四个特征:数据量大、类型复杂、价值密度低、需高速处理特征,会给我们带来什么样的数据改变呢?

  其一,是对数据使用,需要从抽样样本到全体数据,大数据本来就是希望找到不被发现的数据关系,其价值就在于数据之大,一旦抽样,可能会带来误差、或是丢掉信息。

  其二,是因果关系将会被相关关系所替代,这是流行的结论,在那本“大数据”书中就是这样说的,其实这个逻辑太简单化,是未被发现的因果关系将会被相关关系所展现,展现完相关关系后还需要人们去验证因果关系。在逻辑学上,是非常不屑于相关关系,当对于个人的相关关系,有些是迷信、有些是没有意义动作,可在大数据领域中,则凸显了不一样的价值。

  其三,是数据质量,可以容忍良莠不齐的数据,其实更可以理解的逻辑时,由于采样点的问题,可能有些数据有误差,但是不要害怕误差,大数据能在更高的层次进行修正。现在这个概念是不适合在严格的生产环节中,如医药生产、航天制造中,在其他领域应该是如此的。

  其四,是单一数据集合到多类型数据的关联分析,这也是企业ERP管理系统一个确然的公理,就不必展开了。

  有点关系的集成制造

  以波音公司为例,讲述在供应链上的重新组合,精简业务流、结构化配置系统、定义产品工程以及精简物流管理,整合飞机可选项目降低到原来的10%,供应商数目也有同样比例下降,产品工程以三维构建为核心,产品生产以设计和组装为核心,在本部组装以3天为周期生产一架飞机。看了一段2006年的波音视频,隐隐看到了波音飞机制造采用了类似丰田汽车生产的精益模式。

  进入组织建设和改善逻辑

  对于组织和管理模式,去理解大工业时代的大规模的生产模式,开始提倡“轻资产”的结构,倡导以“设计”和“管理”为核心组建现代工厂体系,以为企业ERP管理系统信息化正是触动这样的改变的机会。(注意,这里依然开始离开了大数据的逻辑,离开了大数据的四个特征以及大数据要求思想改变的特征,进入到企业ERP管理系统信息化领域,有点乱套了)。

  其实,是否采用众包的模式替代大型的生产或核心技术生产模式,取决整个行业的规范(利于降低行业合作成本)、技术生产力突破(只有单个生产力有规模效应价值,才会专业化生产方式),你会发现这个概念其实不只是大数据时代的话题,更是过去三十年在企业能力突破中讲述的课题。

  现有的互联网快节奏的时代,并不是简单将企业拆小,这并不解决问题,实际上如稻盛和夫的阿米巴经营逻辑,让每一个人人具有经营能力和思路,也许是一种更为可行的方案,可惜这已然超出了范教授的研究范畴。

  这里讲了一个有意思的创业项目,某两个辍学的高中生做了一个T恤业务,网络奖励提出T恤设计者,投票选出最佳的案例奖励2500美元。选择出来的T恤,5美元生产,25美元销售。当用户购买T恤上传网络时,奖励1.5美元,推荐朋友购买奖励3美元。据说,这个生意很火。

  这个很火的生意究竟如何,没有查资料,不好妄加评论。不过,将设计来自于网络,将评审来自于网络评审,(这种设计和评审的参与,实际上让粉丝注入了情感,也就便于了销售行为的展开),至于发照片奖励、推荐奖励,实际上也是变相的一种情感注入和广告作用。应该说,这个简单的业务逻辑,其实是很有意思。

  不过,总感到这里面,不是那么容易解释的,即: 每批次生产T恤量有多大,不大的生产的没有厂家帮助生产的,以及在3D打印的时代,是否完全DIY的T恤可能更有价值等等,这个T恤是否会有这么大生命力,为未可知,也许就是一个故事罢了。

  再往下进入到企业电商ERP管理系统信息技术支持的流程创新,引用的理论是BPR理论,强调是全组织的流程,而不是分部门的流程,单个流程优化不能解决整体流程的意义和价值,这一点对我们日常工作还是有启发。在日常事务中,往往会陷入到具体事务中,在优化、精妙某个流程时,忘记了客户所在、忘记了整体优化,这种局部优化可能带来了整体绩效的下降。


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